Simulation模擬

模擬(simulation)常被使用在高科技產品測試上，像是AI(人工智慧)、VR(虛擬實境)、AR(擴增實境)、MR(混合實境)、IOT物聯網(Internet of things)、車聯網(Internet of Vehicles)、智慧穿戴裝置的使用者體驗方向進行測試，每一次的模擬測試都是為了更精準的去「預測」UX(User Experience,使用者經驗)。

「模擬」輔助操作者能夠在龐大的巨量資料裡，找到真正有效的數據，使產品製造完成後更受大量的使用者喜愛。

以下為模擬分成四個階段：

實際案例→測試舉例→分解簡化步驟→結論

實際案例

此測試主要頻繁運用者像是研究人工智慧其中的機器學習(machine learning)工程師或是研發高科技產品(ex: Amazon旗下子公司 Amazon Internet出的Amazon Echo，屬於「聲聯網x智慧生活」的產品，只要喊一聲“Alexa”便能啟動產品，為用戶進行下一步智慧服務)。

測試舉例

舉個簡單的假設舉例，幫助我們更深入了解「模擬」如何進行：

如果Amazon的執行長Jeff Bezos(傑夫‧貝佐斯)要求專攻AI(人工智慧)的工程師團隊，研發一台能夠服務真人的機器人，它可能需要具備接收正確真人音頻(包括分辯是否為互動指令)、經過程式語言的設定、能夠正確的傳達資訊。

這個過程，我們就會需要大量的模擬測試。在程式語言設定後的反覆測試與使用者互動的過程，是否有真正的解決使用者所詢問的問題？互動過程給使用者有什麼樣的感受？

分解簡化步驟

現在分解並簡化模擬的過程：

Step1：大量的收集產品相關資料進行評估

Step2：針對現況設定問題、並排列問題解決可行度高低

Step3：將草構的產品模型，經過第一次模擬，成為「模擬模型」

Step4：進行使用者互動模擬，從錯誤的經驗中學習

記得：高科技產品需要的是人性化的服務！

結論

上述步驟3與步驟4會需要高頻率的反覆測試，直到產品順利進入成長期階段。

「模擬」的過程會不斷的反覆進行，只要產品雛型尚未獲得市場認同、大量用戶的擁戴，此測試可以減少不必要的錯誤，同時可以強化產品對品牌的影響力。

參考資料：

http://wiki.mbalib.com/zh-tw/%E6%A8%A1%E6%8B%9F

https://www.bnext.com.tw/px/article/38868/your-smart-home-clippy-amazon-echo